人才综合服务

以线下园区为基础，利用云计算、大数据等互联网技术建立高级人才数据服务平台，覆盖当地重点产业领域，为当地量身定制人力资源信息技术外包服务和人才数据开发利用平台等综合性服务，并通过大数据算法、分析技术，搭建区域人才地图，从多维度对人才进行分析采集、智能推荐，同时构建人力服务平台，优化当地人才服务产品，提升人才服务水平。

服务目标

为政府决策提供科学依据
好的决策是成功的一半，政府治理的关键在于决策。然而，当代公共事务日趋复杂化，缺乏信息支持的政府决策往往顾此失彼。大数据应用于政府治理有利于揭示公共事务的内在关联性，利用数据融合、数学模型、仿真技术等大数据技术可以提高政府决策对信息的占有与分析能力，为科学决策提供数据支持，从而大大提高政府决策的科学性。
为政府简政放权和职能转变保驾护航
切实转变政府职能和推进简政放权是全面深化改革的重要内容。大数据发展和应用缩短了政府经济社会管理的距离，为简化行政审批流程、提高审核和服务能效创造了条件。
为政府管理精准化提供支撑
大数据应用于社会治理，有效地解决了繁杂的管理信息、分散的管理资源与精准的管理需求、高效的管理效率之间的巨大矛盾，使得传统技术条件下长期存在的“管理信息不能有效交换与共享、管理政策难以统一、部门协作存在瓶颈”局面得到极大改观，推动政府管理由粗放向精细化转变。
为政府治理模式转型创造条件
大数据时代，来自社会和政府的海量数据不断涌现，促使政府治理模式，包括体制、结构、职能、流程和方式发生了革命性的变化。大数据可以进一步促进政府信息公开和数据开放，从而提高行政管理的透明度和政府公信力，同时还可以从数据共享、内部竞争、细分服务、职能决策、创新驱动等方面改进政府治理绩效。
提高政府公共服务能力满足群众多样化、个性化需求
一是大数据应用可以提高公共服务精准性；二是大数据应用可以降低公共服务成本；三是大数据应用可以增加公共服务透明度；四是大数据应用可以促进公民参与公共服务。

人才数据管理

大数据仓库
数据交换集成平台
数据治理监控平台
数据共享开放平台
数据分析挖掘平台

数据仓库主要存储各类大数据分析的数据源，按照分类分为主要有三种类型的数据存储区：事件仓库、已处理时间仓库、文件仓库。事件仓库主要存储发布到大数据平台中的数据，已处理事件仓库主要存储通过Apache Speark分析产生的数据，文件仓库用来储存Apache Lucene索引。
数据交换集成平台根据数据共享开放平台中的资源目录系统驱动将各部门相关的信息资源统一交换/采集到数据前置库中，满足多种采集方式，在不同的网络环境、不同的数据类型等情况下进行数据的汇聚交换，并对中心前置库的数据进行集成处理，进入数据中心保存。
数据治理平台对汇聚到数据中心的大量的信息资源进行全程动态管理及监控。对各信息资源涉及的元数据进行元数据血统分析、影响分析，逐步实现元数据的标准化；对信息资源的质量进行管理，包含质量规则制定、执行、生成报告，促进数据质量不断提升；对数据中心处理进行全程监控。
数据共享开放平台主要实现资源目录管理，数据共享、数据开发能力支持，基于资源目录依托API能力，支撑数据服务门户实现部门中和信息内容检索、定位、查询；支撑数据开发门户实现数据开放。
数据分析挖掘平台支持传统RDS及Hadoop采集数据，具有仪表盘、自助分析、电子表格、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告插件、灵活查询、数据采集、数据挖掘等功能，支撑数据可视化展示平台各种数据分析展示。

案例分享

人力资源信息技术外包

人力资源信息技术外包，以集聚人才和项目、整合人才资源为目标，以构建“大数据+政策+人才”的框架平台为核心，聚合“政府、市场、社会”三大服务，规划区域人才发展蓝图，打造区域人才就业、招聘等服务的生态链、生态面和生态体。

人才数据开发利用

通过对城市人才数据进行系统化的数据采集，致力于搭建人才、企业、机构对接互通的线上载体，依托先进的数据挖掘和信息整理技术，可全方位、大范围、多角度收集人才信息，并予以深度加工挖掘分析，充分实现人才信息的共享和利用，从而全面系统地掌握区域人才队伍的整体状况及动态变化趋势，并能够在区域引才、人才服务、政府决策等方面辅助人才管理工作，推进人才管理模式创新。